Σε ένα ενδιαφέρον podcast του CNN Greece προσπάθησα να αναδείξω μαζί με τον κ. Σταύρο Ασθενίδη, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Κοινωνίας της Πληροφορίας Α.Ε. και τον δημοσιογράφο του CNN Greece κ. Δημήτρη Μαλλά, τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) για τον εκσυγχρονισμό του δημόσιου τομέα, αλλά και τις προκλήσεις που απαιτούν συντονισμένες προσπάθειες για την επιτυχή ενσωμάτωσή της.
Αρχικά, τόνισα πως η ΑΙ μπορεί να αυτοματοποιήσει διαδικασίες, όπως η έκδοση πιστοποιητικών και η υποβολή αίτησεων, μειώνοντας την αναμονή και εξοικονομώντας χιλιάδες ώρες χειρωνακτικής εργασίας, αναφέροντας ότι τα chatbots και οι ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν άμεσες απαντήσεις σε ερωτήματα των πολιτών, προσφέροντας εξατομικευμένη εξυπηρέτηση όλο το 24ωρο.
Ακολούθως, επικεντρώθηκα σε θέματα διαφάνειας και ασφάλειας, αναφέροντας ότι η ΑΙ συμβάλλει στην ενίσχυση της διαφάνειας μέσω της συγκέντρωσης και ανάλυσης πληροφοριών για τη δημόσια διοίκηση, επιτρέποντας στους πολίτες να παρακολουθούν την πρόοδο των δημόσιων έργων και τις δημόσιες δαπάνες. Υπογράμμισα επίσης ότι η ΑΙ αξιοποιείται πλέον σήμερα για την αναγνώριση περιστατικών απάτης και την ανίχνευση περιεχομένου μίσους στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.
Στη συνέχεια, εστίασα στον κρίσιμο ρόλο που διαδραματίζει η ΑΙ στο τομέα της Υγείας και συγκεκριμένα στην ταχύτατη ανακάλυψη φαρμάκων, στην έγκαιρη ανίχνευση και διάγνωση ασθενειών, καθώς και στην ανάπτυξη εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας.
Επίσης στην τοποθέτησή μου αναφέρθηκα στις βασικές προϋποθέσεις για την επιτυχία υλοποίησης των συστημάτων ΑΙ, εστιάζοντας κυρίως στην ανάπτυξη ισχυρών ψηφιακών υποδομών, στην αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων, στη διατήρηση, στην παραγωγή και στην προσέλκυση ταλαντούχων επιστημόνων πληροφορικής, καθώς και στην ανάπτυξη ηθικών κατευθυντήριων γραμμών και διαφανών πρακτικών.
Ιδιαίτερη αναφορά έκανα στις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι κυβερνήσεις όσον αφορά
- στη μείωση του ενεργειακού αποτυπώματος, λόγω της αυξημένης κατανάλωσης ενέργειας που απαιτείται σήμερα για την εκπαίδευση και τη λειτουργία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (όπως το ChatGPT),
- στην προστασία της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας των ψηφιακών δεδομένων που αξιοποιούνται για την εκπαίδευση των αλγορίθμων AI, και
- στην αντιμετώπιση των πρωτόγνωρων αλλαγών που θα φέρει στο χώρο εργασίας η χρήση της ΑΙ.
Στο πλαίσιο αυτό έκανα μια σειρά προτάσεων για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, όπως η ανάπτυξη κατάλληλων αλγορίθμων ΑΙ που να απαιτούν λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, η χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας για τη λειτουργία των data centers, η εφαρμογή εθνικού προγράμματος εξειδίκευσης και επανειδίκευσης ανέργων και εργαζομένων τόσο σε ψηφιακές δεξιότητες σχετικές με την AI, την ανάλυση και διαχείριση δεδομένων και την κυβερνοασφάλεια, όσο και σε μη ψηφιακές δεξιότητες όπως η κριτική και δημιουργική σκέψη, η συνεργασία και η ομαδικότητα.
Κλείνοντας, τόνισα ότι, παρά το αδιαμφισβήτητο γεγονός ότι η GenAI φέρνει επανάσταση σε πολλούς τομείς, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε και πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της. Συγκεκριμένα, ανέφερα ότι η υπερβολική εξάρτηση από τη GenAI και τις αυτoματοποιημένες λύσεις μπορεί να μειώσει την κριτική και δημιουργική σκέψη των ανθρώπων, καθώς και τη σημασία της ομαδικής εργασίας, ιδίως όταν διαχρονικά απαιτούνταν αλληλεπίδραση και ανάπτυξη δεξιοτήτων συνεργασίας.
Το link του podcast μπορείτε να το βρείτε εδώ: http://www.ey.com/…/episode-4-ai-in-the-public-sector